Prázdny
0,00 €
 
-26 %
Moderní analýza biologických dat 2

Moderní analýza biologických dat 2

Autor:
|
Vydavateľstvo:
Dátum vydania: 2021
Publikace navazuje na první díl Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Tedy lineární metody, které jsou vhodným nástrojem analýzy dat s časovými, prostorovými a fylogenetickými závislostmi v datech. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí ...
Bežná cena knihy: 43,45 €
Naša cena knihy: 32,15 €
Ušetríte: 26 %
Dostupnosť: Posledných pár kusov na externom sklade
Detaily o knihe
Počet strán: 262
Väzba: Pevná
Rozmer: 175x243 mm
Hmotnosť: 640 g
Jazyk: CZ Český Jazyk
EAN: 9788021097834
Rok vydania: 2021
Žáner: Biológia, Botanika
Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, si kúpili aj...
Pretty Deadly Volume 1: The Shrike
DeConnick Kelly Sue
14,24 €
Jak jsem přežil Dakar
Novotný Peter
10,42 €
Ať před zraky mám život
Viola Svobodová
10,95 €
Myslivcův kalendář 2002
autor neuvedený
0,00 €
Světelná poselství z Plejád 8
Pavlína Klemm
23,54 €
Záležitosti nesporného řízení
Markéta Flanderková Šlejharová
23,10 €
O knihe
Publikace navazuje na první díl Moderní analýzy biologických dat a představuje vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Tedy lineární metody, které jsou vhodným nástrojem analýzy dat s časovými, prostorovými a fylogenetickými závislostmi v datech. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, volně dostupného softwaru R. Je sestaven z 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů s komplikovanější strukturou danou závislostmi mezi opakovanými měřeními stejných subjektů.